Проект посвящён разработке системы автоматической диагностики состояния осетровых рыб на основе методов машинного обучения и компьютерного зрения. Актуальность исследования обусловлена необходимостью повышения эффективности промышленного рыбоводства и сокращения времени проведения диагностических процедур. Предложена методология проведения исследования, предназначенного для анализа ультразвуковых изображений гонад рыб с целью определения следующих параметров: стадия развития гонад, соответствие общей тональности стадии, соответствие структуры стадии, однородность макроструктуры, патологические и разорбтивные фокусы.