Программа предназначена для выявления функциональных зависимостей в данных. Данные представляются в виде числовых таблиц. Имеются средства встраивания в стороннее программное обеспечение. Программа может применяться для обработки статистических данных различной природы. Реализована автоматическая генерация моделей описывающих данные в форме блочных искусственных нейронных сетей с учителем. Для ускорения вычислений, можно задействовать несколько компьютеров объединенных в сеть. Для распараллеливания вычислений также используются возможности многопроцессорных компьютеров и команды потоковой обработки по принципу «одна команда - много данных» (SIMD). При генерации нейронных сетей совместно используются традиционные методы обучения нейронах сетей и эволюционная оптимизация. Отбор моделей производится по оценке обобщающих способностей полученной методом скользящего контроля. Реализована автоматическая декомпозиция задачи моделирования, в частности на основе кластерного анализа.

Профессиональный разработчик приложений баз данных (Delphi, MS SQL Server). По аспирантуре - решение задач оптимизации, программирование методов нейроинформатики.