В настоящий момент системы распознавания изображений применяются во многих отраслях нашей жизни (робототехника, медицина, виртуальная реальность, распознавание текста, охранные системы и т.д.). Однако, большинство из этих систем имеют узкую специализацию. Я ставлю перед собой цель научить вычислительную систему (компьютер) анализировать и распознавать любые объекты. Мной был разработан и реализован новый алгоритм идентификации двумерных графических объектов. Идея данного алгоритма состоит в выделении ключевых характеристик на контуре и анализе их. Работа данного алгоритма была реализована в виде компьютерной программы. Этот программный продукт имеет ряд функций:
1) обнаружение и распознавание от одного и более объектов на изображении (разработан собственный алгоритм). Фон изображения простой и сложный;
2) построение 3D-модели идентифицируемого объекта;
3) нечеткая кластеризация объектов из базы данных для группировки схожих объектов;
4) импорт 3D-моделей из программы 3D Studio Max;
5) различные способы фильтрации для дополнительного анализа изображений;
6) встроенный скрипт-язык для процесса автоматизации работы приложения
7) и др.