Полное название проекта:
Thefittest - открытая библиотека с эволюционными методами оптимизации и алгоритмами машинного обучения
Статус: 
Допущен к очному туру
Год: 
2024
Автор
Фамилия, имя, отчество:
Шерстнев Павел Александрович
Место учёбы (работы):
СФУ
Проект
Номинация: 
Программирование
Сроки работы над проектом: 
2022-2024
Описание: 

Thefittest — это библиотека на Python для реализации эволюционных алгоритмов в области оптимизации и машинного обучения. Она позволяет работать с классическими алгоритмами эволюции и их модификациями для решения задач, где требуется нахождение оптимальных решений в сложных пространствах параметров. Одной из ключевых особенностей Thefittest является её интеграция с библиотекой scikit-learn, что делает возможным удобное сочетание эволюционных методов с широким спектром инструментов машинного обучения, предоставляемых этой популярной библиотекой.

С открытым исходным кодом, Thefittest доступна для широкого круга пользователей, от академических исследователей до инженеров-практиков. Поддержка современных версий Python и взаимодействие с ведущими научными пакетами делают ее удобной в интеграции и применении в различных проектах, где требуется анализ данных, оптимизация процессов и разработка прогнозных моделей. Документация доступна по адресу https://sherstpasha.github.io/thefittest/

Собственный компьютер: 
буду использовать собственный компьютер (ноутбук)
Адрес в Интернет: 
https://github.com/sherstpasha/thefittest
Используемые технологии и инструменты
Языки программирования и разметки: 
Python