Полное название проекта:
Распознавание знаков с помощью обучающих выборок
Статус: 
3 место
Год: 
2018
Автор
Фамилия, имя, отчество:
Кулачкова Анастасия Николаевна
Место учёбы (работы):
Школа №148
Проект
Номинация: 
Программирование роботов (робототехника)
Сроки работы над проектом: 
2018
Описание: 

Задача проекта заключается в создании автопилота для автомобиля, который будет определять дорожные знаки. Для реализации программной части проекта использовался язык Python, библиотеки OpenCV, Time. Для распознавания знаков использовали каскады – обучающие выборки, которые создавали с помощью программы Cascade Trainer GUI (интерфейс для использования обучающих функций OpenCV). Также был создан макет автомобиля, для которого были использованы микрокомпьютер Raspberry Pi, камера, плата L298N для управления двигателями модели автомобиля. В ходе выполнения работы была сделана модель автомобиля, распознающая знаки «Движение вперед», «Поворот направо», «Поворот налево», «Стоп», «Ограничение максимальной скорости 20 км/ч», «Ограничение максимальной скорости 50 км/ч», «Ограничение максимальной скорости 80 км/ч», «Кирпич», «Движение запрещено», «Остановка запрещена».

Собственный компьютер: 
буду использовать собственный компьютер (ноутбук)
Используемые технологии и инструменты
Языки программирования и разметки: 
Python