Полное название проекта:
Семантическая сегментация статичных изображений с использованием сверточной нейронной сети
Статус: 
Допущен к очному туру
Год: 
2016
Автор
Фамилия, имя, отчество:
Корюкин Максим Сергеевич
Место учёбы (работы):
Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнёва
Научный руководитель
Фамилия, имя, отчество: 
Доктор технических наук, профессор Доррер Г. А. ; Старший преподаватель кафедры системотехники Шаталов П.С.
Место работы: 
Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнёва
Проект
Номинация: 
Программирование
Сроки работы над проектом: 
2015-2016
Описание: 

Проект представляет собой разработку программного средства для семантической сегментации статичных изображений. В результате выполнения проекта был создан валидный датасет, размеченный ручным способом. Датасет содержит 2 класса - объект и фон. По завершении выполнения проекта на данном датасете была обучена нейронная сеть, разработано программное средство для классификации изображений при помощи языка программирования Python и библиотеки компьютерного зрения Opencv

Собственный компьютер: 
буду использовать собственный компьютер (ноутбук)
Используемые технологии и инструменты
Языки программирования и разметки: 
Python
Другие: 
Sublime Text 3, opencv_lib