Разработанные программные системы позволяют автоматизировать процесс интеллектуального анализа данных и поддержки принятия решений в различных областях науки и техники с помощью самонастраивающихся генетических алгоритмов решения задач однокритериальной и многокритериальной оптимизации, автоматической настройки параметров, структуры искусственных нейронных сетей, а также использования комитетов генетических алгоритмов, методов учета ограничений, групп нейронных сетей, стайных алгоритмов, локального поиска и других классических и авторских методов. Выработаны рекомендации по выбору типа алгоритма и его настройке (при необходимости). Запрограммированный перебор множества настроек позволяет автоматизировать процесс научных исследований.
С помощью программного комплекса решен ряд практических задач: формирование оптимального инвестиционного портфеля предприятия, формирование оптимального кредитного портфеля банка, задача синдицированного кредитования инновационных проектов, задача предсказания отказов оборудования гидротурбины, задача прогнозирования финансовых временных рядов. Также решено представительное множество тестовых задач. Показаны преимущества и область применения авторских программных систем в сравнении с коммерческими разработками. Полученные результаты являются статистически значимыми.